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1. 基于Kinect的人体姿态估计优化和动画生成

赵威, 李毅

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (9): 2830-2837. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061043

摘要（446）

HTML （24）

PDF （7004KB）（156）

为了生成更准确流畅的虚拟人动画，采用Kinect设备捕获三维人体姿态数据的同时，使用单目人体三维姿态估计算法对Kinect的彩色信息进行骨骼点数据推理，从而实时优化人体姿态估计效果，并驱动虚拟人物模型生成动画。首先，提出了一种时空优化的骨骼点数据处理方法，以提高单目估计人体三维姿态的稳定性；其次，提出了一种Kinect和遮挡鲁棒姿势图（ORPM）算法融合的人体姿态估计方法来解决Kinect的遮挡问题；最后，研制了基于四元数向量插值和逆向运动学约束的虚拟人动画系统，其能够进行运动仿真和实时动画生成。与仅利用Kinect捕获人体运动来生成动画的方法相比，所提方法的人体姿态估计数据鲁棒性更强，具备一定的防遮挡能力，而与基于ORPM算法的动画生成方法相比，所提方法生成的动画在帧率上提高了两倍，效果更真实流畅。

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2. 基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类算法

李杏峰, 黄玉清, 任珍文, 李毅红

计算机应用 2021, 41 (4): 1093-1099. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060828

摘要（376）

PDF （1021KB）（717）

针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题，提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类（RMVGC）算法。首先，为了避免噪声和异常值对数据的影响，通过鲁棒主成分分析模型（RPCA）从原始数据中学习多个干净的低秩数据；其次，用自适应邻域学习直接融合多个干净的低秩数据来得到一个干净的共识关系图，从而减少图融合过程中的信息丢失。实验结果表明，所提RMVGC算法的标准化互信息（NMI）在MRSCV1、BBCSport、COIL20、ORL和UCI digits数据集上比目前流行的多视图聚类算法分别提升了5.2、1.36、27.2、4.66和5.85个百分点。同时，该算法保持了数据局部结构，增强了对原始数据的鲁棒性，提高了关系图质量，在多视图数据集上具有较好的聚类性能。

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3. 基于双相机捕获面部表情及人体姿态生成三维虚拟人动画

刘洁, 李毅, 朱江平

计算机应用 2021, 41 (3): 839-844. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060993

摘要（709）

PDF （1377KB）（580）

为了生成表情丰富、动作流畅的三维虚拟人动画，提出了一种基于双相机同步捕获面部表情及人体姿态生成三维虚拟人动画的方法。首先，采用传输控制协议（TCP）网络时间戳方法实现双相机时间同步，采用张正友标定法实现双相机空间同步。然后，利用双相机分别采集面部表情和人体姿态。采集面部表情时，提取图像的2D特征点，利用这些2D特征点回归计算得到面部行为编码系统（FACS）面部行为单元，为实现表情动画做准备；以标准头部3D坐标值为基准，根据相机内参，采用高效 n点投影（EP nP）算法实现头部姿态估计；之后将面部表情信息和头部姿态估计信息进行匹配。采集人体姿态时，利用遮挡鲁棒姿势图（ORPM）方法计算人体姿态，输出每个骨骼点位置、旋转角度等数据。最后，在虚幻引擎4（UE4）中使用建立的虚拟人体三维模型来展示数据驱动动画的效果。实验结果表明，该方法能够同步捕获面部表情及人体姿态，而且在实验测试中的帧率达到20 fps，能实时生成自然真实的三维动画。

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4. 基于卷积神经网络的应用层协议识别方法

冯文博, 洪征, 吴礼发, 李毅豪, 林培鸿

计算机应用 2019, 39 (12): 3615-3621. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019060977

摘要（381）

PDF （1254KB）（418）

针对传统网络协议识别方法中人工提取特征困难以及识别准确率低等问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的应用层协议识别方法。首先，基于完整的传输控制协议（TCP）连接或用户数据报协议（UDP）交互划分原始网络数据，从中提取出网络流；其次，通过数据预处理将网络流转化为二维矩阵，便于CNN的分析处理；然后，利用训练样本集合训练CNN模型，自动化提取出网络协议特征；最终，基于训练成熟的CNN模型进行应用层网络协议的识别。实验结果表明，所提方法的总体协议识别准确率约为99.70%，能有效实现应用层协议的识别。

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5. 基于可变禁忌长度的优化停机位分配

李亚玲, 李毅

计算机应用 2016, 36 (10): 2940-2944. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2940

摘要（432）

PDF （720KB）（419）

针对机场"最大化停机位利用率"以及"最小化旅客行走路程"问题，提出了一种动态、灵活分配停机位的禁忌搜索算法。首先介绍了基本禁忌搜索算法的相关设计，然后引出了改进后的动态禁忌搜索算法（DTS算法），最后利用实际数据对改进后的禁忌搜索算法进行演算。通过几组数据的对比可看出，突出可变禁忌长度能够缩短全局寻优的循环次数。而与相关文献的演算结果进行对比显示：在资源不受限情况下，旅客行走总时间减少了15.75%；在资源受限情况下，旅客行走总时间减少了22.84%。实验结果表明，采用动态禁忌搜索算法能够得到更小的旅客行走路程的分配方案。

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6. 多阶段过滤的P2P僵尸网络检测方法

刘丹李毅超胡跃

计算机应用 2010, 30 (12): 3354-3356.

摘要（1223）

PDF （537KB）（1168）

提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点，进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度，采用K均值聚类以发现各个P2P群，最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在局域网环境中的实验表明，该检测方法能够有效识别各种P2P僵尸网络，提高了检测效率和精度。

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7. 基于预计算辐射传递的全局光照技术

汪波李毅

计算机应用 2010, 30 (12): 3298-3300.

摘要（1172）

PDF （682KB）（1092）

为了在大规模场景中渲染出高效率和高真实感的全局光照效果，以图形处理器（GPU）渲染管线流程为可编程基础，利用球面和谐函数进行解码，并且在预计算过程中通过使用小波重建高频部分的信号，来解决预计算辐射传递(PRT)计算过程中丢失掉的高频信号，以免丢失细节变化。在实时渲染全局光照过程中，利用大规模场景的可见性信息进行自适应的细分，使得绘制效率提高。实验结果表明该方法在仿真系统下能够高效真实地渲染出全局光照效果，有较高的绘制效率和真实感。

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8. 基于漏洞的蠕虫特征自动提取技术研究

李晓冬李毅超

计算机应用

摘要（1610）

PDF （609KB）（1095）

提出一种新的基于漏洞的蠕虫特征，其区别于传统的基于语法或语义分析的技术，对蠕虫攻击的漏洞特征进行分析，将该算法应用于检测系统中。通过实验证明，该检测系统能有效地检测出各种多态变形蠕虫。

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9. 一个基于智能卡的动态认证方案

李毅张少武曾立君韩继红

计算机应用

摘要（2051）

PDF （551KB）（928）

讨论了2006年袁丁等人设计的简单高效的口令识别方案（SEPA），指出该方案无法抵御字典攻击、中间人攻击和服务器拒绝服务攻击。提出了一个基于智能卡的动态认证方案，并对其进行了分析，结果表明新方案提供双向认证，安全性高，运算量低，具有安全、友好、方便的口令更新方式，并且服务器不需维护用于认证的验证表。

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10. 基于AEC的恶意代码检测系统的设计与实现

李晓冬李毅超

计算机应用

摘要（1716）

PDF （828KB）（1217）

针对现有恶意代码检测技术的不足，提出了能够有效检测复杂攻击的活动事件关联（AEC）分析技术，设计并实现了一个基于AEC的全新的检测系统。该系统结合误用与异常检测技术，采用AEC的思想将网络中的单个事件进行分类，对每类事件进行纵向关联分析。同时结合一段时间内的数据流量统计结果，最终更准确地推断出可疑的攻击并在它们完成攻击前阻止，向网络管理员发出有意义的准确的报警。

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11. 分支定界算法的分布并行化研究

李一明;李毅;周明天

计算机应用

摘要（924）

PDF （805KB）（995）

介绍了一种专用于计算分支定界算法的机群计算平台，其中所使用的分布并行策略减少了分支定界算法计算时间复杂度，减小了问题的规模；可以把计算平台机群中的任何一台计算机上计算出的当前全局最佳本分值，实时地广播给所有其他并行的计算机，并作为它们新的最佳本分值，实现分支节点的快速并行淘汰；应用启发式算法修改了分支定界算法，提高了分支节点的淘汰效率。选用旅行商问题实例作为测试基准。计算表明，在保证求得最优解的前提下，该平台能很好地提高分支定界算法的效率。

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12. 小设备上实现ICMPv6/NDP协议的分析

吴哲，陆刚，张卫，李毅

计算机应用 2005, 25 (08): 1737-1739. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01737

摘要（892）

PDF （149KB）（1149）

在介绍了ICMPv6、邻居发现协议(NDP)以及小设备的定义和特点之后,详细地给出了ICMPv6与邻居发现协议在小设备上实现的简化建议,介绍了协议的实现及测试,并给出了实验的测试结果。

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